大数据应用将如何推动配电网发展？(2)

  为提升配网数据的处理和利用效率，在大数据应用的基础上，首先要支撑配网数据高效采集和存储，进而才能开展各类高级分析应用。在该方面，公司在配变重过载预警分析和配网项目全过程管控上的实践，取得了初步成效。近年来，按照“做强主网、做优配网、做实农网”工作思路，公司持续加大配网投入，使得配网网架结构逐步优化，但是配网项目管理不到位、配网建设质量和运维管理上的水准参差不齐，造成配网供电能力与用电需求水平的矛盾还较为突出。局部地区特别是城乡结合部配变重过载现象依旧严重，供电“卡脖子”、经常停电、低电压和抢修服务等仍是客户投诉的焦点问题，都制约着配网管理和供电服务的品质的提升。

  配变重过载预警是在综合用电采集系统、生产管理系统和营销业务应用等系统配变负荷信息、配变基础信息、用户用电等信息的基础上，结合外部气象信息，通过构建中期预警模型和短期预警模型，实现配网重过载总体分析应用，合理优化配网变压器重过载，进而提升配网供电能力。

  与业务部门单一的基于阈值办法来进行监测预警分析或依据人工经验预判相比，基于大数据挖掘技术的配变重过载预测分析，能更准确、及时地预判末来一段时期内配变重过载情况。

  目前，短期重过载预警模型准确度已可达到80%左右，中期重过载预警模型准确度也可达到70%左右，较以往人工经验预判准确度提升约5倍左右，最大限度降低了配变重过载水平，减轻了配变重过载带来的不良影响，提升了配网供电能力。在配网项目全过程管控方面，大数据应用的推动作用也十分明显。配网工程具有项目多、规模小、时间紧、工期长等特点，同时，配网工程建设项目管理协同点多、交叉面广，关键流程环节执行效率不高，不但带来管理效率上的问题，还会给企业依法经营带来风险。为提升公司配网工程建设项目的执行效率，掌握配网工程建设项目推进情况，快速定位项目执行过程存在的问题，推动项目关键流程环节执行效率提升，基于大数据技术的配网项目全过程管控起到了关键性作用。

  这一工作的主要做法是立足生产管理系统、配网协同设计平台、ERP等配网项目相关管理系统，采取“全方面覆盖、重点突破”的原则，从效率(各环节耗时情况)、效益(资金预算完成率)、数量、预告警等维度，以“项目前期”为开始，“项目关闭”为结束，分“现场施工”(业务流)和“预算执行”(资金流)两条主线，采用关联监测、比对监测、穿透分析等方法，开展配网项目全过程的实时进展情况分析，定位异动的流程环节。大数据的应用，从效率、合规等多角度出发，形成多层次、多维度、精细化的指标综合预警模式，推动了配网项目数据的挖掘和使用，增加了配网工程建设项目管理的透明度。通过配网项目全过程的在线监测分析，发现了项目执行异动和问题，得到公司主要领导和专业部门的高度认可，有力提高了配网工程建设项目的执行效率。目前，配网项目业务预算完成率较模型上线个百分点。

  在一流配电网建设运营方面，大数据应用前景广阔，但目前，现有配网方面大数据应用仍处于起步阶阶段，数据价值还有待进一步挖掘。

  面向“十三五”，为充分的发挥信息通信新技术在智能电网中的核心技术作用，统筹推动智能电网技术变革和创新发展，国家电网公司制订了智能电网行动计划，其中就包含了大数据技术在智能配用电领域的应用规划。

  随着配电网建设工作的不断推进，下阶段将会涌现更多的智能配用电领域大数据应用需求。通过大数据技术，我们可在配网运行监测数据实时采集处理效率的提升与综合分析、配网低电压治理、配网停电优化、配网故障诊断与辅助规划等方面开展数据应用，深入挖掘配网数据资产价值，逐步实现大数据对配电网建设运营的关键支撑作用。随着电网一直在升级，大数据应用在配电网建设中前景广阔。

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